레거시 미디어에 대한 계층화된 샘플링에 대해 알아보겠습니다. 단순무작위표본을 사용할 것인지, 계층화된 표본을 사용할 것인지에 대한 문제는 일반적으로 효율성의 문제입니다. 기존 상업 회사가 제작한 미디어 콘텐츠에는 뉴스 주기와 광고 지원을 반영하는 예측 가능한 변형이 있습니다. 계층화된 샘플링 예를 들어, 뉴스룸에 직원 수가 적고 사람들이 주말에 텔레비전에서 뉴스를 시청할 가능성이 적기 때문에 정치인들은 잠재적으로 부정적인 정보를 금요일 … Read more
목록을 사용할 수 없는 경우 샘플을 생성하기 위해 연구원은 클러스터 또는 콘텐츠 그룹에서 콘텐츠 단위를 선택하는 클러스터 샘플링을 사용합니다. 클러스터 샘플링 단순 무작위, 체계적, 계층화된 샘플링에는 샘플링 프레임으로 목록이 필요합니다. 이 목록은 연구자에게 모집단이 몇 단위로 구성되어 있는지 알려주고 확률을 계산할 수 있게 해줍니다. 그러나 커뮤니케이션 연구에서는 전체 단위 목록을 사용할 수 없는 경우가 많습니다. … Read more
단순 무작위 샘플링은 모집단의 모든 단위가 선택될 확률이 동일할 때 발생합니다. 연구자가 특정 연도에 주요 스튜디오에서 제작한 모든 장편 영화에서 성별 표현을 조사하려는 경우 무작위 표본을 추출하려면 모든 영화 목록이 필요합니다. 그런 다음 연구원은 샘플의 영화 수를 결정합니다(예: 375개 영화 모집단에서 100개). 그런 다음 연구자는 컴퓨터나 난수표를 사용하여 1에서 375 사이의 숫자 100개를 선택하고 목록에서 … Read more
확률 표본 추출의 핵심 아이디어는 모집단의 모든 구성원이 표본에 포함될 확률이 동일하다는 것입니다. 이 경우 TV 쇼, Facebook 게시물, 시 등 모집단에서 더 일반적인 기능도 표본에 더 자주 나타나고, 모집단에서 덜 일반적인 기능은 표본에 덜 자주 나타납니다. 확률 표본 추출 간단한 예를 통해 이 (훨씬 더 복잡한) 프로세스가 어떻게 작동하는지 보여줄 수 있습니다. 예를 들어 … Read more
가장 기본적인 수준에서 샘플링 기술이란 분석을 위해 콘텐츠 단위 그룹을 선택하는 것을 의미합니다. 샘플링 오류를 추정하고 대규모 콘텐츠 모집단을 추론하려면 샘플이 확률 샘플이어야 합니다. 비확률 표본을 사용한 표본 오류 추정은 의미가 없으며 표본이 추출된 모집단을 설명하는 추론 통계는 타당성이 없습니다. 샘플링 기술과 표본 수집 연구자의 근본적인 문제는 프로젝트를 완료하는 데 과도한 시간을 들이지 않고 더 … Read more
콘텐츠 분석가가 스스로에게 물어봐야 할 질문은 “가설을 적절하게 테스트하거나 연구 질문에 대답하는 데 얼마나 많은 데이터가 필요한가?”입니다. 이상적인 세계에서 샘플링은 사회과학자에게 문제가 되지 않습니다. 연구자는 연구에 관련된 모든 콘텐츠를 포함합니다. 예를 들어, 텔레비전의 성별 표현에 대한 연구는 모든 관련 기간에 모든 채널의 모든 프로그램을 조사합니다. 그러나 연구자들은 시간과 돈의 이상적 제약과 실제적 제약 사이에서 절충점에 … Read more
다음 5단계는 함량 측정 과정을 요약합니다. 연구 가설이나 질문을 개발합니다. 연구 질문과 가설은 연구자가 연구하려는 변수를 식별하고 변수를 관찰하기 위한 측정 수준을 결정하도록 강요합니다. 가설과 연구 질문은 연구의 기초를 형성합니다. 데이터를 분석하고 설명할 때 이를 명시적으로 명시하고 언급해야 합니다. 변수를 사용했거나 변수 측정에 대해 논의한 기존 문헌을 검토합니다. 사회과학 연구는 이미 알려진 것을 바탕으로 이루어져야 … Read more
다변량 접근 방식이 더 신뢰할 수 없는 경향이 있다는 세 번째 주장은 Krippendorff 및 Craggs(2016)의 의견 외에는 아무것도 뒷받침되지 않습니다. 이러한 입장은 100회 이상의 내용 분석에 참여한 이 텍스트 작성자의 경험과 모순됩니다. 우리의 경험은 정반대입니다. 더미 변수는 일반적으로 더 일관되게 코딩될 수 있습니다. 다변량 접근 방식 Krippendorff와 Craggs(2016)의 네 번째 주장은 다음과 같이 가정합니다. “더미 … Read more
명목형, 순서형, 간격 및 비율의 네 가지 측정 수준 중 하나를 나타내는 숫자를 콘텐츠에 할당할 수 있습니다. 이 수준은 숫자에 포함된 정보 유형과 관련이 있으며 모든 사회 과학에서 사용되는 측정 수준과 동일합니다. 측정 수준 공칭 차원에는 콘텐츠 범주에 할당된 번호가 있습니다. 토론 후 트윗에서 어떤 대통령 후보가 가장 많이 언급되었는지 연구하고 싶다면 연구원은 각 후보에게 … Read more
콘텐츠 분류 시스템 요구 사항 유용한 콘텐츠 분류 시스템 측면에서 연구는 다양하지만 모두 실증적 조사 논리에 따라 지정된 특정 요구 사항을 충족해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 것은 내용 분석에 사용된 개념과 측정의 타당성을 결정하는 데 필요하지만 충분하지는 않습니다. 카테고리를 생성하려면 콘텐츠의 변수를 안정적으로 코딩할 수 있도록 정의하기 위한 구체적인 지침이 필요합니다. 변수를 정의하기 위한 … Read more